百融云创 · AI PRODUCT CASE

ASR / TTS / 大模型全链路优化

一次挂断背后,是识别、生成、语音和延时共同作用

THE QUESTION / 核心问题

针对券商智能外呼高挂断问题,我从西南方言识别、TTS 口语感与触发时机、三层 RAG 召回及低置信度兜底四个环节联合优化。

SOLUTION MAP

方案不是三个要点,
而是一条连续的决策路径。

01

听清

建立方言对照表、专项标注与 20% 抽检

02

说自然

加入 TTS 口水词,并前移逗号、顿号、问号触发时机

03

答准确

关键词、向量、重排三层召回,叠加合规 Prompt 与澄清兜底

IMPACT DASHBOARD

关键指标

用同一组结果同时检查体验改善、业务增长与方案可持续性。

0156% → 43%

挂断率

0245% → 20%

ASR 错误率

0373% → 89%

意图识别率

041.5s → 0.8s

首包延时

MY TAKEAWAY

把技术不确定性拆成
可以被验证的产品问题。

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