目标
明确完成标准和不可触碰的边界
Agent 和工作流
怎样让模型不只回答问题，还能可靠地完成一项工作？
普通对话产品通常停留在一次输入和一次回答。Agent 则需要理解目标、拆分任务、选择工具、保存状态，并在遇到异常时知道如何继续。真正困难的不是让流程跑起来，而是让用户知道它正在做什么、为什么这样做，以及什么时候需要人工介入。
四个关键问题
- 01
任务应该由用户拆分，还是由系统自动规划？
- 02
工具调用失败后，是重试、换工具还是询问用户？
- 03
怎样展示执行进度，既透明又不过度暴露技术细节？
- 04
如何用评测集验证多步骤任务的稳定性？
我会从五个环节进行拆解
规划
把任务拆成可执行、可检查的步骤
行动
选择工具，并记录每一步的输入与结果
反馈
向用户说明进度、异常和需要确认的事项
兜底
失败时回退到安全状态，避免错误继续放大
相关实践